ベイズ統計-最尤推定法(さいゆうすいていほう)

AIを勉強するにあたり、いろんな方法がありますが、感覚的に分かるところを整理する、自分の感覚に引き寄せる、そのような学習方法・理解方法がいいのではないかと思っています。

どんなAIの方法も、厳密に証明しながら理論だてて考えることはできます。自分で全て理解し実装する場合はそうすることになります。

 

ただ、Python等で実装や多くの人の確認が済んでいるAIや解析アルゴリズムを、実データを使って検証する、ということになれば、直観的に多くの方法を把握しておいて、適切なものがどれか、という感じになってきます。

人によってもデータによっても、個性があり、適性があります。

苦行の結果、過学習になるので、気を付けてくださいね。